面向无人集群抗干扰通信的可用链路智能预测与最优选择方法

本发明涉及一种面向无人集群抗干扰通信的可用链路智能预测与最优选择方法，包括以下步骤：获取多信道干扰功率矩阵；建立LSTM‑KAN干扰预测模型；利用LSTM‑KAN干扰预测模型预测未来多个时隙的信道干扰功率；将信道选择建模为最小化信道切换次数与最小化信道平均干扰功率的双目标优化模型；基于分类排序遗传算法求解双目标优化模型，通过改进交叉变异策略与精英保留策略，以增加低信道切换次数解的生成概率，并使得所述低信道切换次数解在迭代过程中尽可能被保留，最终生成优化的信道切换和干扰功率解。与现有技术相比，本发明具有显著降低信道切换次数、提高吞吐量并减少丢包率的优点，对抗强电磁干扰环境中的无人集群通信具有重要应用价值。