一种特异性检测数值识别方法、装置及计算机程序产品

本发明公开一种特异性检测数值识别方法、装置及计算机程序产品，其中，方法包括：步骤S1，采集电力系统待检测节点的电力数据，并通过分布式操作系统将所述电力数据实时传输至边缘计算层；步骤S2，在边缘计算层对所述电力数据执行预处理，生成标准化时序数据；步骤S3，提取所述标准化时序数据的时域统计特征与频域变换特征，并融合预训练深度学习模型输出的高维特征，构建多维特征向量；步骤S4，基于预训练的分类或聚类模型对所述多维特征向量进行模式识别，输出异常检测结果；步骤S5，通过分布式操作系统将异常检测结果实时反馈至电力设备控制单元，触发告警或执行参数调节。本发明可以实现检测结果高效分发和多节点并行处理，进一步优化系统性能。