摘要
本申请公开了一种工程造价指标动态分析与智能预测系统及方法,系统包括多维数据采集模块、数据处理模块、动态分析模块和智能预测模块。本申请通过采集多源异构数据,经预处理提取多维特征向量,构建融合混沌理论与博弈论的动态分析模型,在扩展状态空间中结合强化学习算法及风险调整奖励函数实现预测,并通过迁移学习提升泛化能力。本发明解决了现有技术中动态分析不足、预测准确性低及数据处理能力弱的问题,可对工程造价指标进行动态分析与精准预测,为工程造价管理提供全面、及时、准确的决策支持,增强了系统对复杂市场环境的适应性。
技术关键词
智能预测系统
工程造价系统
多维特征向量
数据处理模块
指标
强化学习算法
多源异构数据
策略
数据采集模块
深度Q网络
特征提取单元
时域特征
条件风险价值
清洗单元
工程造价管理
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智能预测方法
动态
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