基于机器学习的水产养殖智能调控方法与系统

本发明公开了一种基于机器学习的水产养殖智能调控方法与系统，涉及水产养殖领域，该方法包括：利用水体检测装置获取水质检测信息；利用水下图像检测装置获取鱼群检测信息；将水质检测信息以及鱼群检测信息输入基于机器学习得到的目标调控模型，得到目标调控信息；其中，目标调控信息输入目标水质预测模型得到的预测水质与目标水质的距离小于预设阈值，目标水质是基于鱼群检测信息确定的，目标调控模型是与目标水质预测模型联合训练得到的；根据目标调控信息，对智能养殖装置的工作状态进行调控，智能养殖装置包括充氧装置、投喂装置、水循环处理装置中的至少一者。能够有效地确保调控后的水质能够满足良好的养殖条件，提高养殖效益。