摘要
本发明公开一种基于交叉注意力融合的多元水质监测数据预测方法,包括:输入监测站点采集的水质监测数据;构建多元水质监测数据预测模型;利用水质监测数据训练多元水质监测数据预测模型;计算模型预测的准确率,若准确率超过预设阈值,则将监测站点的水质监测数据输入训练好的预测模型,获得监测站点的水质监测数据预测值,否则,继续训练多元水质监测数据预测模型;与现有技术相比,本发明具有预测结果稳定、实用性好等优点。
技术关键词
水质监测数据
监测站
分层特征提取
模块
多层感知机
损失函数优化
指标
预测时空数据
语义特征
动态卷积网络
Sigmoid函数
动态邻接矩阵
交叉注意力机制
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