基于交叉注意力融合的多元水质监测数据预测方法

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基于交叉注意力融合的多元水质监测数据预测方法
申请号:CN202510674512
申请日期:2025-05-23
公开号:CN120598101A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于交叉注意力融合的多元水质监测数据预测方法,包括:输入监测站点采集的水质监测数据;构建多元水质监测数据预测模型;利用水质监测数据训练多元水质监测数据预测模型;计算模型预测的准确率,若准确率超过预设阈值,则将监测站点的水质监测数据输入训练好的预测模型,获得监测站点的水质监测数据预测值,否则,继续训练多元水质监测数据预测模型;与现有技术相比,本发明具有预测结果稳定、实用性好等优点。
技术关键词
水质监测数据 监测站 分层特征提取 模块 多层感知机 损失函数优化 指标 预测时空数据 语义特征 动态卷积网络 Sigmoid函数 动态邻接矩阵 交叉注意力机制 补丁技术 关键水质 计算机设备 模拟传感器
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