一种异常用电行为实时监测与定位方法及系统

本发明涉及智能电网技术领域，本发明公开了一种异常用电行为实时监测与定位方法及系统，包括对边缘端现有采集设备进行改造，实现与边缘采集设备的串口通信，根据台区采集情况与业务需求，动态调整形成新的采集策略；利用皮尔逊相关系数和DBSCAN聚类算法对电表进行聚类，划分电表簇，并计算各簇的负载情况；根据电表簇的负载情况和采集权重，调整采集序列和采集频次，周期性地对采集策略进行迭代和优化；实时监测电表数据，识别异常用电行为，并输出异常提醒。本发明通过对用户历史用电行为的大数据算法分析，将算法内置在边缘计算平台内，有效降低了对人工判断的依赖，提高了异常用电行为监测分析处理过程中的自动化程度。