一种通用的自监督学习拉曼光谱降噪方法、装置及设备

本发明公开了一种通用的自监督学习拉曼光谱降噪方法，包括，步骤1：获取拉曼数据；步骤2：拉曼数据预处理，使用自适应迭代重加权惩罚最小二乘法对拉曼数据去除基线，并对去基线后光谱进行标准化，获得预处理后光谱数据；步骤3：使用下采样策略H(·)处理所述预处理后光谱数据，获得2个噪声独立的子光谱集h1(·)和h2(·)，每个子光谱集各包括10条子光谱；步骤4：将所述预处理后光谱数据及相应的2个子光谱集输入U‑Net网络fθ(·)，获得降噪处理后的光谱。该降噪方法可以对多种拉曼数据进行良好的降噪处理，其自监督学习方法无需复杂长时间的学习过程。