摘要
本发明涉及光伏控制系统技术领域,公开了基于大数据技术的光伏离并网一体化控制系统,该系统集成了光伏数据采集模块和光伏离并网控制模块,通过实时采集光伏电池板、环境及电网状态数据,构建并维护光伏离并网控制模型。该模型将光伏电力的全过程建模为马尔可夫决策过程,包括状态空间、动作空间定义,奖励函数设计及策略优化等子模块。采用深度强化学习算法,结合历史数据和实时反馈,系统不断优化控制策略,追求长期效益最大化。控制指令基于优化策略生成并执行,实现对光伏电池板、储能设备、电网连接及负载设备的智能控制。本发明提高了光伏发电系统的灵活性、稳定性和经济性,促进了光伏发电的大规模应用。
技术关键词
一体化控制系统
大数据技术
储能设备
光伏电池板
深度强化学习算法
光伏系统
数据采集模块
子模块
优化控制策略
网络
节点
定义系统
光伏控制系统
离网
控制策略模型
负载设备
负载需求功率
控制决策模块
系统为您推荐了相关专利信息
分布式资源
优化调控模型
智能调度方法
小型发电机
储能设备
配电系统
电气模块
遗传算法求解
平衡度
智能软开关
重力储能设备
发电量
设备配置参数
关联气象数据
重力储能系统
虚拟电厂调度方法
多智能体系统
储能设备
物理系统模型
发电设备
路径规划方法
深度强化学习算法
DQN算法
策略
神经网络参数