摘要
本申请涉及一种自适应压力调节的真空泵闭环控制系统及方法。所述系统包括:模型构建模块获取真空泵的实时数据流并构建非线性动态模型,得到压力‑流量‑功率的特征映射关系。预测分析模块基于该关系计算压力‑流量预测值并与实时功率数据对比分析。一旦偏差值超过预设阈值生成参数调整指令。控制方案生成模块根据参数调整指令修正控制参数,生成优化功率调节方案。若数据异常生成状态更新值。控制方案更新模块将状态更新值与压力‑流量预测值进行融合,获取优化后的模型参数以此调整自适应控制策略的权重系数,生成控制方案。本系统有效提高真空泵压力控制的准确性,极大增强系统应对异常情况和设备性能变化的能力,保障真空泵长期稳定运行。
技术关键词
非线性动态模型
状态更新
压力
支持向量回归算法
卡尔曼滤波算法
多维特征向量
协方差矩阵
闭环控制系统
真空泵
功率
数据
校准机制
关系
支持向量回归模型
非线性回归模型
工况参数
系统为您推荐了相关专利信息
估计方法
压缩感知算法
卡尔曼滤波算法
变分贝叶斯
信道估计
采集大气污染物
监测站
平稳小波变换
记忆单元
网络结构
健康医疗数据
患者
初始聚类中心
对象
呼吸机参数
支持向量回归机
呼气
预警方法
伯努利方程
压阻式压力传感器