一种基于卡尔曼滤波的时变信道估计方法

本发明属于通信技术领域，尤其为一种基于卡尔曼滤波的时变信道估计方法，涉及无线通信领域，在无线通信系统中，随着用户移动过程导致准静态信道转化为动态的时变信道，当部署在通信系统中的IRS配备大量的无源反射元件，因此信道估计就会变得复杂，尤其是在移动用户的信道估计中，随着用户的不断移动，信号的状态信息不断变化，时变信道估计就会变得尤为复杂。因此基于时变信道的状态模型，引入基于卡尔曼滤波改进算法根据移动用户上一时刻的状态信息对下一时刻的信息进行预测，得到时变系数，通过压缩感知算法计算信号稀疏特征，采用子空间迭代追踪，搜索输入信号稀疏性原子，最后使用阈值优化原子特征重构初始信号，得到高精度时变信道估计结果。