一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法

一种基于单张图像的个性化人手几何重建方法，涉及三维重建技术领域，包括：(1)利用神经网络预测相机参数和目标人手的三维模型；(2)获得模型和人手图像的二值掩膜；(3)对模型和图像进行轮廓点的检测与匹配；(4)利用最近点迭代算法优化模型结构。本发明通过在无模型三维人手重建方法的基础上增加了相机参数预测模块，实现了人手模型和相机参数的联合优化。使用现有的参数化模型作为监督，保证无模型方法回归准确度的同时生成更加真实合理的人手模型。深度学习重建人手模型的基础上，对人手模型做轮廓优化操作，优化整个模型的拓扑结构，消除三维模型与二维图像间存在的轮廓偏差，精确实现人手模型轮廓边缘与输入图像轮廓的拟合。