摘要
本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种畜牧兽医用动物体温智能检测系统,包括:获取动物图像,得到若干边缘;根据每一边缘中每一像素点的梯度方向与法线,得到每一边缘中每一像素点的边缘方向,进而得到每一边缘的干扰表现程度;结合每一边缘中所含像素点的个数、每一边缘左右两侧灰度值的差异,得到每一边缘的轮廓表现程度,进而得到动物边缘与疑似动物边缘;根据疑似动物边缘两侧灰度值的变化方向,得到疑似动物边缘中的动物边缘,将动物图像分割开来,获取动物体温,进行体温检测。本发明旨在解决对动物红外图像的边缘检测结果中存在位于轮廓内的边缘,导致无法直接通过边缘检测结果对图像进行分割的问题。
技术关键词
像素点
动物
智能检测系统
畜牧兽医
图像分割
sigmoid函数
轮廓
边缘检测
图像处理技术
数据采集模块
元素
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滚筒分级筛
原料石英砂
参数
轮廓信息
边缘检测算法
信息优化方法
像素点
直方图均衡化算法
分布直方图
频率
温度传感器节点
拓扑网络
地理加权回归模型
畜牧
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