一种适用于多种场景的多轮问答方法、装置及设备

本申请提供了一种适用于多场景的多轮问答方法、装置及设备。首先获取当前轮次输入的自然语言描述；后利用大语言模型从多个场景词槽模板确定当前轮次输入的自然语言描述所属的当前场景；然后基于当前场景对应的场景词槽模板，结合当前轮次输入的自然语言描述，利用大语言模型判断当前场景下所需的词槽数据是否完整；若当前场景对应的词槽数据不完整，基于缺失的词槽数据生成问答策略，以引导用户在当前轮次的后续轮次中补充缺失的词槽数据。通过使用大语言模型和场景词槽模板，能够适应多种不同的场景，且引入新场景时定义相应的场景词槽模板就可以将该方法扩展到新的场景中，而不需要对系统进行大规模的修改或重新训练，节省了训练的耗时和成本。