一种基于支持向量机模型的低压充电桩识别方法、系统、设备及存储介质

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一种基于支持向量机模型的低压充电桩识别方法、系统、设备及存储介质
申请号:CN202411019562
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119089283A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于支持向量机模型的低压充电桩识别方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取低压用户台账及低压用户分时点功率数据;对数据预处理消除噪声和异常值;从经预处理后的数据中提取统计维度和业务维度特征,为数据集标记是否为充电桩标签,将数据集划分为训练集和测试集;构建支持向量机模型;对模型进行训练与测试;利用经过测试的低压充电桩识别模型,对台账为非充电桩的用户进行识别,最终获取实际为充电桩的用户清单。本发明的低压充电桩识别显著提高了充电桩用户识别的效率和经济性。
技术关键词
支持向量机模型 充电桩识别方法 有功功率 低压 牛顿插值法 台账数据 网格搜索方法 充电桩识别系统 信息采集系统 样本 多项式核函数 表达式 计算机 高斯核函数 可读存储介质 特征提取模块 基础 消除噪声
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