摘要
本发明公开了一种配电网谐波治理方法及系统,以全网节点的总谐波畸变率最小建立目标函数,并建立潮流约束、谐波畸变率约束以及有源滤波器装置相关约束,根据目标函数和约束条件得到配电网谐波治理模型,基于其建立分散式部分可观的马尔科夫决策过程,使用结合PRE的MADDPG算法基于分散式部分可观的马尔科夫决策过程对配电网进行谐波治理,以此有效解决了强化学习算法的样本效率低下的问题,促进训练过程的稳定性和算法收敛速度,保证了最终所得谐波治理策略的有效性,基于集中式训练‑分散式执行架构,能够保证多个有源滤波器装置仅依靠分散式观测便可实时做出兼顾整个配电网的谐波问题的协同控制策略,从而实现了高效的全网谐波协同治理。
技术关键词
有源滤波器装置
谐波畸变率
谐波治理方法
谐波治理系统
节点
深度确定性策略梯度
网络
多元组
决策
随机噪声
损失函数优化
电流值
参数
回放技术
协同控制策略
电压
有功功率
强化学习算法
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路径优化方法
道路拓扑数据
传感
车辆通行效率
节点
谐波畸变率
DNN模型
功率因数
静止无功发生器
数据
锂电池叠片
工作模块
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图像
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节点
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