基于智能分析的锂电池叠片检测方法、系统及存储介质

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基于智能分析的锂电池叠片检测方法、系统及存储介质
申请号:CN202410905520
申请日期:2024-07-08
公开号:CN118443678B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及锂电池检测技术领域,特别是一种基于智能分析的锂电池叠片检测方法、系统及存储介质。在预设时间节点获取锂电池叠片区域的实际状态图像,并对所述实际状态图像进行分析,得到堆叠状态异常子区域;获取堆叠状态异常子区域的子区域图像,对所述子区域图像进行特征识别,得到堆叠状态异常子区域的缺陷类型,若堆叠状态异常子区域的缺陷类型为预设缺陷类型,则对当前片层中隔膜的隔膜进行报废处理;若堆叠状态异常子区域的缺陷类型不为预设缺陷类型,则对当前片层中隔膜的隔膜进行纠偏处理。本方法能够显著提高检测的准确性和效率,降低生产成本,同时确保电池产品的质量和性能一致性。
技术关键词
锂电池叠片 工作模块 叠片设备 图像 Apriori算法 隔膜 故障特征 时间段 指数 数据 标记 锂电池检测技术 像素 节点 构建知识图谱 可读存储介质 电池产品 特征工程 程序 元素
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