摘要
本发明涉及锂电池检测技术领域,特别是一种基于智能分析的锂电池叠片检测方法、系统及存储介质。在预设时间节点获取锂电池叠片区域的实际状态图像,并对所述实际状态图像进行分析,得到堆叠状态异常子区域;获取堆叠状态异常子区域的子区域图像,对所述子区域图像进行特征识别,得到堆叠状态异常子区域的缺陷类型,若堆叠状态异常子区域的缺陷类型为预设缺陷类型,则对当前片层中隔膜的隔膜进行报废处理;若堆叠状态异常子区域的缺陷类型不为预设缺陷类型,则对当前片层中隔膜的隔膜进行纠偏处理。本方法能够显著提高检测的准确性和效率,降低生产成本,同时确保电池产品的质量和性能一致性。
技术关键词
锂电池叠片
工作模块
叠片设备
图像
Apriori算法
隔膜
故障特征
时间段
指数
数据
标记
锂电池检测技术
像素
节点
构建知识图谱
可读存储介质
电池产品
特征工程
程序
元素
系统为您推荐了相关专利信息
自动钻孔方法
电磁吸附装置
电磁吸附式
进给系统
钻机
图像识别方法
信息项
太阳入射角
识别特征
判定距离值