摘要
本申请提出一种图像处理方法和装置,涉及图像处理、图像匹配、图像定位技术领域。该方法包括:采集目标杂物图像;根据已知的模板图像和目标杂物图像,获取目标杂物的最小封闭轮廓,并根据最小封闭轮廓,确定HU不变矩的特征向量;使用特征向量对目标杂物图像和模板图像进行图像匹配,得到目标杂物轮廓;基于最小外接矩形和目标杂物轮廓,得到目标杂物在像素坐标系的坐标位置;对目标杂物位置在像素坐标系的坐标位置,向机器人坐标系转换,确定机械臂的期望到达位置,并驱动机械臂移动到期望到达位置,以控制机械臂对脱介筛上的目标杂物进行抓取并回归至停留位置。由此,本方案提高了识别目标杂物轮廓的效率,可以实现对目标杂物的精确定位。
技术关键词
坐标系
封闭轮廓
机器人
像素
轮廓图像
采样率
图像匹配
图像处理方法
边缘检测算子
预处理算法
机械臂
方程
逆运动学
图像定位技术
模板
表达式
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图像融合显示方法
头盔显示器
字符
三维虚拟环境
虚拟现实环境
三维模型
节点
手术器械
加权最小二乘
导航定位方法
显示屏
电子设备
音频采集装置
空间位置关系
交互方法
智能清扫车
纵向速度控制
图片
bp神经网络
像素点
焊接工作站
夹持夹具
汽车副车架
变位机
焊接机器人