摘要
本发明公开了一种基于无人机与AI算法的桥梁裂缝图像识别方法,涉及桥梁裂缝图像识别技术领域。包括:获取目标桥梁的图像信息数据,得到图像信息集,图像信息集中至少包括一个由目标桥梁图片构成的图像信息项;获取图像信息项的判定区域,得到判定目标项,判定目标项用于表示目标桥梁图片的裂缝判定区域。本发明通过两阶段光照补偿机制来优化图像质量,第一阶段基础补偿采用通道拆分与全局均值计算,结合标定灰度值对原始像素进行线性校正,消除环境光整体偏差,第二阶段引入太阳入射角阴影补偿,结合天空分割区域距离参数及入射角,通过衰减系数动态修正阴影干扰,降低补偿后像素值的偏差率,为后续识别提供高质量输入。
技术关键词
图像识别方法
信息项
太阳入射角
识别特征
判定距离值
图像像素
无人机模块
光照
桥梁裂缝图像
时序
感光组件
摄像组件
通道
算法
数据
系统为您推荐了相关专利信息
关联展示方法
信息项
密集特征
车辆
数据获取模块
类脑模型
监督学习算法
网络拓扑结构
语音识别准确率
语音识别方法
锂电池隔膜
识别特征
异常检测方法
图像
光照特征
图像识别方法
神经网络模型
实时图像
引入注意力机制
诊断方法
智能交互方法
意图识别模型
推荐意图
识别用户意图
识别特征