基于类脑模型的语音识别方法、装置、电子设备及存储介质

本申请提供了一种基于类脑模型的语音识别方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据人脑影像数据生成的脑功能网络得到全脑网络拓扑结构，并以多类神经元模型为节点和以突触可塑性模型为边，构建多脑区脉冲神经网络作为类脑模型；构建类脑模型的语音识别框架；对类脑模型在不同脑区施加电磁干预，通过分析电磁干预前后类脑模型的语音识别准确率确定最优电磁干预参数，根据所述最优电磁干预参数进行类脑模型语音识别。本申请可有效提高类脑模型的语音识别性能，进一步提升类脑模型的生物可解释性和神经信息处理能力、促进类脑智能在模式识别任务中应用的发展。