摘要
本发明具体涉及一种坡耕地集水防蚀耕层智能化构建方法,包括步骤:收集多源地理空间数据,运用GIS软件进行数字地形模型构建,计算得出坡度、坡向,利用高光谱遥感技术和机器学习分类算法,识别和划分不同类型的土壤,将地形参数、土壤类型信息与坡耕地边界数据融合,进行初步的耕作模式规划;利用机器学习模型,基于历史数据和实地调研,利用训练模型预测不同地形条件下最优化的耕作模式,包括作物选择、种植密度、灌溉和施肥方案;通过大数据分析提供预防和治疗建议;部署无人机和地面传感器网络,持续监测土壤湿度、作物生长状态关键指标;将监测数据实时反馈至算法模型,优化耕作策略,实现精准灌溉、施肥和病虫害管理。
技术关键词
机器学习分类算法
卷积神经网络模型
高光谱遥感技术
机器学习模型
监测土壤湿度
作物生长状态
数字地形模型
表达式
GIS软件
数据
数学
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