一种基于深度学习的汽车驱动故障检测方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的汽车驱动故障检测方法及系统，方法包括数据收集与预处理、特征提取处理、数据故障检测、驾驶行为数据分析和汽车驱动故障检测。本发明涉及汽车驱动故障检测技术领域，具体是指一种基于深度学习的汽车驱动故障检测方法及系统，本发明采用自动特征提取结合人工分析驾驶行为数据进行人工特征提取；采用局部优化和偏斜预测的卷积长短期记忆神经网络，通过局部标准化和偏斜预测，使得预测的输入和输出呈现不平衡样态，并通过局部标准化优化整体数据源，提升了汽车驱动故障检测的检测精确程度和可用性；采用结合残差感知器和扩张卷积的卷积长短期记忆神经网络进行驾驶行为数据分析。