摘要
本申请公开了一种金融风险评估方法、装置、计算机程序产品及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:获取目标用户与金融机构的交互数据,其中,交互数据包括以下至少之一:文本、图像、语音和结构化数据;将交互数据输入到风险控制智能体的决策模块,得到子模型调度策略;基于子模型调度策略调度目标专家子模型处理交互数据,得到目标用户的多模态特征;将多模态特征输入到风险控制智能体中的特征对齐模块,得到目标对齐特征;将目标对齐特征输入到风险控制智能体中的目标模型,得到风险评估结果。通过本申请,解决了相关技术中对于多模态数据的金融风险评估的准确率较低的问题。
技术关键词
金融风险评估方法
多模态特征
对齐模块
控制智能体
计算机程序产品
决策
训练深度学习模型
大语言模型
文本分析模型
风险控制策略
图像分析模型
数据分析模型
电子设备
语音
神经网络模型
系统为您推荐了相关专利信息
识别认证方法
语音
声学特征
风险评分模型
识别风险
数据传输检测方法
循环冗余校验算法
字符
回退方法
数据传输检测装置
磁盘空间管理
性能指标数据
日志
需求预测模型
计算机可执行指令