轨迹预测模型的训练方法、车辆轨迹的预测方法及车辆

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轨迹预测模型的训练方法、车辆轨迹的预测方法及车辆
申请号:CN202411019980
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118823514A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本公开公开了一种轨迹预测模型的训练方法、车辆轨迹的预测方法及车辆。其中,车道标签的生成方法包括:确定样本目标车辆当前所在的车道;根据道路网络沿着所述样本目标车辆当前所在的车道进行目标车道段的搜索;道路网络中的每个车道被划分为多个车道段,目标车道段包括所述样本目标车辆可能经过的车道段;将搜索到的所述目标车道段的车道标签标注为正标签,以及其它车道段的车道标签标注为负标签。将车道段的车道标签应用于轨迹预测模型的训练中可以指导其学习未来的多模态特性,允许非最佳匹配真值的轨迹存在一定的预测概率,从而避免单一模态过度自信而导致的模态缺失的问题,以提升轨迹预测模型的多模态表现,进而提高轨迹预测的准确性。
技术关键词
车道 轨迹预测模型 车辆 标签 生成方法 样本 空间约束条件 训练装置 生成装置 网络 模型训练模块 计算机程序产品 处理器 搜索模块 预测装置 电子设备 输入模块 可读存储介质
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