摘要
本发明涉及无人机反制技术领域,公开了一种基于图像深度识别的无人机反制方法和系统,包括:通过摄像装置对目标空域进行实时监控,并获取监控图像;根据目标识别模型对监控图像进行识别,判断是否存在无人机,若存在无人机,则根据特征匹配算法对监控图像进行分析,判断是否为可疑无人机;若为可疑无人机,则采用三角测量法计算可疑无人机的三维坐标,并根据三维坐标,对可疑无人机的飞行轨迹进行预测,得到预测飞行轨迹;根据预测飞行轨迹对可疑无人机进行威胁评估,确定威胁等级,并触发相应的反制策略。本发明有效提高了无人机识别和定位的精准度,实现了对可疑无人机精确打击,为重要区域的空域安全防护提供了有效的解决方案。
技术关键词
无人机反制方法
摄像装置
图像
三角测量法
特征匹配算法
特征金字塔网络
轨迹预测模型
反制无人机
残差网络
区域建议网络
坐标
运动特征
特征数据库
无人机反制系统
无人机反制技术
动态时间规整算法
策略
系统为您推荐了相关专利信息
定位检测方法
深度学习方法
图像识别算法
图像分析算法
图像采集装置
图像检索方法
检索图像
图像检索系统
语义向量
图片
光谱成像
BP神经网络模型
投料系统
数值
控制器件