一种多模态图像检索方法及系统

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一种多模态图像检索方法及系统
申请号:CN202511054549
申请日期:2025-07-30
公开号:CN120910297A
公开日期:2025-11-07
类型:发明专利
摘要
本发明适用于图像检索技术领域,尤其涉及一种多模态图像检索方法及系统,所述方法包括:构建跨模态检索图像库,利用预先构建完成的语义识别模型,确定出每个图片的语义描述,并生成语义向量,提取出每个图像中的若干个实例,识别出视觉特征,确定出每个实例的类别,基于所述类别,校正所述语义描述;利用雾层链接预先搭建完成的边缘层和云端,将跨模态检索图像库部署到云端,接收用户上传的查询请求,提取出查询请求中的实意词。本发明通过生成缩略图,能够提供多个候选结果,增加检索准确度,通过构建雾层,能够充分发挥分布式计算资源,降低中心负载,通过数据逐步缩减方式,在保证检索准确性的同时,节省网络带宽资源。
技术关键词
图像检索方法 检索图像 图像检索系统 语义向量 图片 样本 跨模态 视觉特征 分布式计算资源 交互机制 意图 云端 图像检索技术 网络带宽资源 生成缩略图 渠道 校正
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