摘要
本发明适用于图像检索技术领域,尤其涉及一种多模态图像检索方法及系统,所述方法包括:构建跨模态检索图像库,利用预先构建完成的语义识别模型,确定出每个图片的语义描述,并生成语义向量,提取出每个图像中的若干个实例,识别出视觉特征,确定出每个实例的类别,基于所述类别,校正所述语义描述;利用雾层链接预先搭建完成的边缘层和云端,将跨模态检索图像库部署到云端,接收用户上传的查询请求,提取出查询请求中的实意词。本发明通过生成缩略图,能够提供多个候选结果,增加检索准确度,通过构建雾层,能够充分发挥分布式计算资源,降低中心负载,通过数据逐步缩减方式,在保证检索准确性的同时,节省网络带宽资源。
技术关键词
图像检索方法
检索图像
图像检索系统
语义向量
图片
样本
跨模态
视觉特征
分布式计算资源
交互机制
意图
云端
图像检索技术
网络带宽资源
生成缩略图
渠道
校正
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节点
语义向量
测地线距离
智能问答方法
生成答案
表面缺陷检测
钢铁
高斯分布模型
多尺度特征融合
深度特征融合
物体检测系统
LED阵列光源
物方远心光路
双凸透镜
物体检测方法