一种用于电机焊接的视觉定位检测方法

本发明涉及电机焊接技术领域，公开了一种用于电机焊接的视觉定位检测方法。通过图像采集装置实时采集待焊接电机的图像数据，并进行灰度化处理、噪声过滤、图像增强及边缘检测等预处理，提高图像质量。采用基于Yolo v10的深度学习方法进行图像识别，准确快速确认待焊接部位及电机特征点。在焊接过程中，实时监测并调整焊接头位置和运动轨迹，确保焊接准确稳定。焊接结束后，利用基于MemSeg的深度学习方法评估焊接效果，必要时重新焊接，提高焊接质量。综上所述，本发明具有一定的技术优势和应用前景，能提升电机制造行业的生产效率和产品质量。