针对隐私型深度伪造的检测方法在联邦协作中的应用方法

本发明提出的针对隐私型深度伪造的检测方法在联邦协作中的应用方法，属于计算机图像处理技术领域。具体实施方案包括对数据进行预处理；使用基于联邦学习的深度伪造检测算法在多个客户端节点上进行模型训练，并在本地对待上传的模型实施随机掩模和差分隐私噪声处理。益处在于：该方法采用多方联合共同训练的方式，每个节点利用本地数据训练本地的深度伪造检测模型，在全局聚合过程中，本地节点仅上传模型参数而非原始数据，中心服务器通过特定的聚合算法整合全局模型参数，然后将其下发给各节点进行新一轮的迭代更新。