一种基于扩散模型的药物分子多属性优化方法及系统

本发明公开了一种基于扩散模型的药物分子多属性优化方法及系统，该方法包括：构建包含常见官能团和独立原子的全局语料库，并基于全局语料库，将原始分子图转化为基序图，并初始化基序图中的基序节点；原始分子图为待优化分子图；定义多属性优化条件并构建多属性优化扩散模型，采用基序节点嵌入和多属性优化条件作为多属性优化扩散模型的输入，基于多属性优化扩散模型整体调整分子结构，引导分子向多属性优化目标进行优化，得到重建后的基序图；根据重建后的基序图进行基序图翻译，得到满足多属性优化目标的新分子；基序图翻译包括基序节点类型预测和锚点原子预测。本发明确保优化后的分子同时满足多属性目标并保持结构多样性。