一种虚拟化环境故障预测方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种虚拟化环境故障预测方法、装置、设备、介质及产品。本方法先采集预设历史时间段范围内的目标虚拟化环境参数序列，然后基于目标虚拟化环境参数序列的时间序列关系，获取目标虚拟化环境参数序列的变化趋势。最后根据目标虚拟化环境参数序列的变化趋势，预测虚拟化环境在未来目标时间段内的故障结果。本申请较为全面地对系统可能存在的问题进行了检测，能够检测出业务平面或存储平面出现的故障。且因为ARIMA模型能够基于目标虚拟化环境参数的时间序列关系精准地预测虚拟机和宿主机的状态变化，从而及时预测可能的故障趋势，能够检测出宿主机的性能下降或资源瓶颈等问题。可见，本申请方案能够实现全面且精确的故障检测。