一种基于YOLOv8-IFW算法的铁屑缠绕检测识别方法

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正文
推荐专利
一种基于YOLOv8-IFW算法的铁屑缠绕检测识别方法
申请号:CN202411020564
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118941775A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8‑IFW算法的铁屑缠绕检测识别方法,包括:铁屑缠绕检测识别系统需求分析;伸缩式在机视觉检测方案设计;视觉检测控制系统设计;面向切削铁屑缠绕检测的YOLOv8‑IFW算法,在YOLOv8s骨干网络中融入可变形卷积模块,将骨干网络中紧邻输出的两个C2f模块替换为可变形卷积模块,即针对P3、P4检测层实施改造;在YOLOv8s网络的Neck层引入CBAM注意力模块。与现有技术相比,本发明提出的技术方案通过一系列详实数据,展示了铁屑缠绕检测算法的具体成效。这一展示不仅限于单一方面的成就,而是通过与原始算法模型、改进历程中的其他变体,乃至当前业界主流算法的多维度性能比对,全面且立体地验证了所提算法的优越性。
技术关键词
检测识别方法 视觉检测控制系统 检测识别系统 卷积模块 光源调节器 USB串行接口 工业计算机 连杆传动机构 视觉检测装置 电磁阀开关 网络交换机 分类工作 标注工具 注意力 机床主轴 算法模型 光电传感器
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