摘要
本发明提供了一种基于YOLOv8‑IFW算法的铁屑缠绕检测识别方法,包括:铁屑缠绕检测识别系统需求分析;伸缩式在机视觉检测方案设计;视觉检测控制系统设计;面向切削铁屑缠绕检测的YOLOv8‑IFW算法,在YOLOv8s骨干网络中融入可变形卷积模块,将骨干网络中紧邻输出的两个C2f模块替换为可变形卷积模块,即针对P3、P4检测层实施改造;在YOLOv8s网络的Neck层引入CBAM注意力模块。与现有技术相比,本发明提出的技术方案通过一系列详实数据,展示了铁屑缠绕检测算法的具体成效。这一展示不仅限于单一方面的成就,而是通过与原始算法模型、改进历程中的其他变体,乃至当前业界主流算法的多维度性能比对,全面且立体地验证了所提算法的优越性。
技术关键词
检测识别方法
视觉检测控制系统
检测识别系统
卷积模块
光源调节器
USB串行接口
工业计算机
连杆传动机构
视觉检测装置
电磁阀开关
网络交换机
分类工作
标注工具
注意力
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算法模型
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