摘要
一种基于粒子群算法的电力调度方法及系统,所述方法用于电力设备,所述电力设备包括风力发电机和光伏发电机,包括获取所述电力设备内部的风力发电机和光伏发电机装机容量;利用混沌映射模型生成初始种群,并将装机容量反归一化至搜索空间,得到粒子的初始位置;计算每个粒子的适应度值,并更新每个粒子和种群的历史最优值;建立每个粒子和历史最优值作为聚类数据集,并将历史最优值作为初始聚类中心,并计算每个粒子到聚类中心之间的距离;筛选距离小于预设阈值的粒子,并将这些粒子形成簇;计算所述簇的均值,并将所述均值记为新的聚类中心;如果新的聚类中心与旧的聚类中心相同,则算法收敛,结束流程。优化算法能大大提升电力调度的效率。
技术关键词
电力调度方法
粒子群算法
光伏发电机
电力设备
风力发电机
发电机组
初始聚类中心
电力调度设备
电力调度系统
可读存储介质
存储计算机程序
排放量
模块
传输网
数学模型
燃料
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YOLO算法
图像缺陷识别
高清摄像头
识别电力设备
样本
调频控制方法
飞轮储能系统
充放电功率
检测电网频率
储能装置
LCL滤波器
有源电力滤波器
参数设计方法
粒子群算法求解
电压基波分量
非线性能量阱
参数优化方法
遗传算法
粒子群算法
参数优化系统
护坡植被
图像分析模块
切片
模糊C均值算法
种子发芽率