摘要
基于互k局部邻域标准化分析工业过程故障检测方法,涉及一种工业过程故障检测方法。本发明首先采集工业生产过程中的多模态数据;在k值一定的情况下,通过欧氏距离筛选训练样本集中随机样本点的k个近邻;根据欧式距离筛选该近邻集中样本点的前k个近邻;判断近邻样本点的前k个近邻中是否包含原训练样本点,判断训练集中每个样本点互k近邻个数;建立相关的主成分分析过程检测模型,启动对新数据进行故障监测。本发明提高了主成分分析在多模态故障检测中的监测性能。实验结果表明该方法可以有效进行多模态工业过程故障检测,并对工业过程运行状态起到了很好的监视作用,提高了工业过程故障检测的准确率,降低了误检率。
技术关键词
局部邻域标准化
故障检测方法
样本
数据
成分分析
离线
阶段
正交变换
在线
矩阵
分子
多模态
工业生产
特征值
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