摘要
本发明公开了一种扫描雷达稀疏目标高分辨反演方法,首先将方位向回波建模为目标散射系数与天线辐射函数的卷积模型,然后在正则化框架下,选择性质更接近L0范数的平滑削边绝对偏离惩罚函数作为约束导出优化问题,最后利用交替方向乘子法解决多约束优化问题,针对非凸优化子问题,采用广义迭代收缩阈值方法求解,实现方位超分辨成像。本发明的方法解决了现有稀疏反演方法,由于结果是有偏估计导致分辨率提升不足的问题,相较于现有稀疏超分辨成像方法,可以更好地提高方位分辨率,对于稀疏目标的重建效果更优。
技术关键词
表达式
反演方法
增广拉格朗日
超分辨成像方法
变量
迭代收缩阈值
电磁波传播速度
雷达回波数据
线性调频信号
分辨率提升
回波模型
正则化参数
机载雷达
卷积模型
天线
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