摘要
一种基于大数据的数字化智慧旅游服务系统及方法。其首先将被监控旅游地区的多个景点的人流量数据的时间序列按照时间维度进行数据规整,接着,通过景点人流量时序关联模式特征提取器分别对得到的多个景点人流量时序输入向量先进行特征提取再通过基于先验信息引导的景点人流量时序模式推理器以得到多个景点人流量时序模式推理特征向量,然后,对所述被监控旅游地区的多个景点进行景点空间拓扑关联特征分析以得到景点空间拓扑关联特征矩阵,接着,对所述多个景点人流量时序模式推理特征向量和所述景点空间拓扑关联特征矩阵进行基于图结构的关联编码,最后,基于得到的景点空间拓扑人流量时序模式推理特征,生成景点推荐分布图。
技术关键词
智慧旅游服务系统
模式特征向量
时序
人流量数据
一维卷积神经网络
特征提取器
深度神经网络模型
智慧旅游服务方法
卷积神经网络模型
大数据
矩阵
特征提取模块
分析器
拓扑特征
解码器
序列
特征提取单元
系统为您推荐了相关专利信息
汽车零部件
视频
识别方法
工艺参数修正
误差参数
船舶轨迹预测方法
交互注意力
轨迹预测模型
多模态特征
多模态注意力
数据智能采集方法
智慧乡村
HSV颜色空间
邻域
图像
游戏手柄
力反馈
深度卷积神经网络
动作特征
特征提取网络
联合循环燃气轮机
燃气机组
数据输入模块
节点边际电价
电力系统参数