摘要
本发明提供基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测方法及系统,涉及船舶轨迹预测领域,该方法包括:获取船舶的AIS数据,其中,AIS数据至少包括轨迹分类标签;获取多模态数据集;建立并训练基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测模型;通过基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测模型,从AIS数据和多模态数据集中提取多模态特征,并基于多模态特征,进行船舶轨迹预测,具有提高船舶轨迹预测的准确度的优点。
技术关键词
船舶轨迹预测方法
交互注意力
轨迹预测模型
多模态特征
多模态注意力
机制
图像特征提取
特征提取单元
融合图像特征
时序特征
序列
ResNet网络
数据获取模块
轨迹预测系统
系统为您推荐了相关专利信息
负荷调节潜力
皮尔逊相关系数
策略
历史负荷数据
动态
青少年
心理健康状态
预测系统
LSTM模型
时序特征
球员
运动轨迹预测方法
运动姿态数据
轨迹预测模型
姿态关系
识别票据
多模态特征
文本
票据识别方法
视觉特征