基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测方法及系统

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基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测方法及系统
申请号:CN202510714480
申请日期:2025-05-30
公开号:CN120597035A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测方法及系统,涉及船舶轨迹预测领域,该方法包括:获取船舶的AIS数据,其中,AIS数据至少包括轨迹分类标签;获取多模态数据集;建立并训练基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测模型;通过基于模态交互注意力机制的船舶轨迹预测模型,从AIS数据和多模态数据集中提取多模态特征,并基于多模态特征,进行船舶轨迹预测,具有提高船舶轨迹预测的准确度的优点。
技术关键词
船舶轨迹预测方法 交互注意力 轨迹预测模型 多模态特征 多模态注意力 机制 图像特征提取 特征提取单元 融合图像特征 时序特征 序列 ResNet网络 数据获取模块 轨迹预测系统
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