一种基于生成式大模型的动态负荷调节潜力预测的方法

本发明公开了一种基于生成式大模型的动态负荷调节潜力预测的方法，涉及电力负荷预测与优化领域。该方法包括数据收集与预处理、模型构建与训练、模型推理与评估、以及策略优化与决策四个主要步骤。通过多模态数据融合与生成式大模型预测未来负荷序列，动态调整负荷调节策略，实现削峰填谷和响应电网需求的优化目标。本发明解决了传统负荷预测方法中对多模态数据整合能力不足、无法生成完整未来场景、智能优化不足的问题，具有高精度、多样化、闭环优化等优势。