基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法及装置

本发明涉及一种基于液氮气泡图像识别的超导线圈失超检测方法及装置。该方法获取原始液氮气泡图像数据集；利用导向滤波对原始液氮气泡图像集进行预处理，得到输出图像数据集；利用训练后的改进的YOLOv4模型对输出图像数据集进行气泡检测，得到不同大小的液氮气泡数量；利用训练后的时序卷积神经网络对液氮气泡数量进行预测，得到最终的超导线圈失超程度。与现有技术相比，本发明具有有效提高高温超导线圈失超检测的准确性、可靠性和持续性等优点。