摘要
本申请公开了基于大模型的金融行业风险预警方法、装置、设备及介质,涉及金融信息技术领域,包括:获取各数据源的金融数据进行处理,并存储至分布式数据库中得到金融数据集;基于训练数据集对初始金融大模型进行预训练,并进行微调得到目标金融大模型;利用目标金融大模型对待预警数据进行分析得到第一预警信息;基于预设非结构化文本和金融数据集构建知识图谱,以利用目标金融大模型基于知识图谱得到第二预警信息;根据预警信息生成预警报告,并根据预警报告生成风险应对策略。通过跨领域知识图谱与大模型的融合,增进对风险之间复杂关系的理解,提升预警的前瞻性和决策的科学性,从而通过自动化、智能化的风险预警,提高风险管理工作的效率。
技术关键词
风险预警方法
非结构化文本
分布式数据库
数据采集接口
风险评估规则
构建知识图谱
实体间关系
数据存储
数据分析模块
深度学习模型
策略
金融信息技术
数据一致性校验
风险传播模型
报告
风险预警装置
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分布式数据管理
加密数据
数据传输算法
分布式数据库
混沌系统
深度学习模型
协作场景
协同办公技术
格式转换技术
身份验证机制
风险预警方法
风险评估模型
车间
数据采集模块
饼干
文本
风险评估规则
构建查询语句
问答对数据
金融科技技术