基于大模型的金融行业风险预警方法、装置、设备及介质

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基于大模型的金融行业风险预警方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411020972
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118710416A
公开日期:2024-09-27
类型:发明专利
摘要
本申请公开了基于大模型的金融行业风险预警方法、装置、设备及介质,涉及金融信息技术领域,包括:获取各数据源的金融数据进行处理,并存储至分布式数据库中得到金融数据集;基于训练数据集对初始金融大模型进行预训练,并进行微调得到目标金融大模型;利用目标金融大模型对待预警数据进行分析得到第一预警信息;基于预设非结构化文本和金融数据集构建知识图谱,以利用目标金融大模型基于知识图谱得到第二预警信息;根据预警信息生成预警报告,并根据预警报告生成风险应对策略。通过跨领域知识图谱与大模型的融合,增进对风险之间复杂关系的理解,提升预警的前瞻性和决策的科学性,从而通过自动化、智能化的风险预警,提高风险管理工作的效率。
技术关键词
风险预警方法 非结构化文本 分布式数据库 数据采集接口 风险评估规则 构建知识图谱 实体间关系 数据存储 数据分析模块 深度学习模型 策略 金融信息技术 数据一致性校验 风险传播模型 报告 风险预警装置
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