基于光谱细化的高光谱图像分类方法、装置、设备及介质

AITNT
正文
推荐专利
基于光谱细化的高光谱图像分类方法、装置、设备及介质
申请号:CN202411021277
申请日期:2024-07-29
公开号:CN119007005A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于光谱细化的高光谱图像分类方法、装置、设备及介质,所述方法包括获取高光谱图像的像元块,通过多尺度卷积运算提取所述像元块不同尺度的浅层特征,以形成多尺度特征图,通过光谱细化块对所述多尺度特征图进行处理,捕获所述高光谱图像具有不同语义的判别性光谱特征,以形成光谱细化特征图,通过全局感知块对所述光谱细化特征图进行处理,捕获所述高光谱图像的远距离空间依赖性和光谱适应性,以形成全局感知特征图,通过池化层和softmax层对所述全局感知特征图进行处理,以形成所述高光谱图像的分类结果。本发明所述高光谱分类方法有效的表征了精细的光谱相关性及高光谱图像的全局光谱‑空间特征。
技术关键词
光谱图像分类方法 多尺度特征 感知特征 注意力 高光谱分类方法 存储计算机程序 远距离 图像分类装置 伪彩色图像 输出特征 后处理模块 语义 可读存储介质 通道 分块 数据获取模块 数据处理模块 分层
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于云计算的测绘地理信息数据管理方法及系统
测绘地理信息 数据管理方法 语义分割模型 空间索引方法 空间拓扑关系
2
整合长短期记忆网络和词嵌入的文本情感分析方法及系统
网络单元 文本情感分析方法 长短期记忆网络 序列 情感分析模型
3
一种改进RPA机器人的验证码自动化识别方法
自动化识别方法 RPA机器人 通道注意力机制 插件 验证码图像
4
配电房三维模型构建方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品
配电房设备 图像分割模型 融合图像特征 三维模型构建方法 掩膜
5
一种基于大数据的人员行为识别方法及系统
原始图像数据 卷积神经网络融合 注意力机制 识别方法 大数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号