输电线路故障诊断方法、模型训练方法、装置及电子设备

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输电线路故障诊断方法、模型训练方法、装置及电子设备
申请号:CN202411021285
申请日期:2024-07-29
公开号:CN118884119A
公开日期:2024-11-01
类型:发明专利
摘要
本申请提供一种输电线路故障诊断方法、模型训练方法、装置及电子设备,应用于电力技术领域,该输电线路故障诊断方法包括获取输电线路的检测电压和检测电流;将所述检测电压和所述检测电流输入预先训练的目标支持向量机SVM模型,得到所述输电线路的故障诊断结果。该方法中,将所述检测电压和所述检测电流输入预先训练的目标SVM模型,目标SVM模型对于小样本、非线性及高维度信息的处理具有独特的优势,输电线路状态监测数据往往具有高维特征,目标SVM模型能够有效地处理高维特征数据,能够对输电线路的故障信息进行较好的分类,从而能够提高对输电线路故障诊断的准确性。
技术关键词
染色体 模型训练方法 输电线路故障诊断 松弛 遗传算法 电流 电压 变量 超参数 因子 处理器 状态监测数据 模型训练装置 样本 计算机 电子设备 输入端
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