摘要
本申请提供一种输电线路故障诊断方法、模型训练方法、装置及电子设备,应用于电力技术领域,该输电线路故障诊断方法包括获取输电线路的检测电压和检测电流;将所述检测电压和所述检测电流输入预先训练的目标支持向量机SVM模型,得到所述输电线路的故障诊断结果。该方法中,将所述检测电压和所述检测电流输入预先训练的目标SVM模型,目标SVM模型对于小样本、非线性及高维度信息的处理具有独特的优势,输电线路状态监测数据往往具有高维特征,目标SVM模型能够有效地处理高维特征数据,能够对输电线路的故障信息进行较好的分类,从而能够提高对输电线路故障诊断的准确性。
技术关键词
染色体
模型训练方法
输电线路故障诊断
松弛
遗传算法
电流
电压
变量
超参数
因子
处理器
状态监测数据
模型训练装置
样本
计算机
电子设备
输入端
系统为您推荐了相关专利信息
待测程序
测试用例自动生成方法
节点
度函数
元素
BP神经网络模型
温度预测方法
气体监测设备
气体分析仪
温度变化信息