摘要
本申请公开了一种电池热失控预警方法和装置,属于电池热失控预警技术领域,本申请提供的电池热失控预警方法包括首先确定与电池热失控相关的热失控参量,然后获取包含热失控参量的第一运行数据,并通过螳螂算法优化的K阶近邻算法优化第一运行数据,以提高数据集的准确性,得到第二运行数据,最后将第二运行数据输入预置的预测模型,获取热失控预警结果;本申请通过螳螂算法对K阶近邻算法进行改进,采用可解决K阶近邻算法容易陷入局部最优解的问题,以获得更快的收敛速度,高效精准地获取到优质的监测运行数据集,提高电池热失控预测的准确性,减少预测偏差。
技术关键词
电池热失控
预警方法
热失控预警
近邻算法
皮尔逊相关系数
数据
螳螂
注意力
位置更新
模块
预警技术
预警装置
分层
速率
温升
偏差
矩阵
参数
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预测系统
遗传算法优化
神经网络训练
历史功率数据
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分级预警系统
大坝
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污染预警方法
变量
空气质量监测
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数据
三维网格模型
形态学特征
形状描述符
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