摘要
本发明公开了一种表情包图片处理方法、装置、设备以及存储介质,属于人工智能技术领域,所述方法包括:获取待处理表情包图片,并从待处理表情包图片的上下文文本中提取辅助文本;基于训练好的情感分类模型,根据辅助文本,对待处理表情包图片进行情感类型识别,确定待处理表情包图片所属的目标情感类型;情感分类模型根据样本图文对的对比损失和预测概率分布的熵进行训练得到;对待处理表情包图片进行文字提取,得到待处理表情包图片对应的目标文本内容;基于表情包回复提示模板,根据目标情感类型和目标文本内容,生成表情包提示文本;将表情包提示文本输入大语言模型,生成对待处理表情包图片进行回复的文本回复内容。
技术关键词
情感分类模型
文本
样本
图片
图文
编码特征
生成表情
图像编码
大语言模型
正则化参数
长短期记忆网络
模板
处理器
可读存储介质
人工智能技术
计算机
纹理
子模块
颜色
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
多维特征分析
命名实体识别
大语言模型
模块
动态更新
模型优化方法
采样模块
联合特征提取
卷积模块
局部特征提取
多模态学习方法
样本
语义关联网络
数据
模态特征
敏感信息识别方法
图片
BERT模型
识别敏感信息
二分类器