基于YOLOv11变电站缺陷检测模型优化与检测方法

本发明公开了基于YOLOv11变电站缺陷检测模型优化与检测方法，涉及计算机图像处理技术领域。方法包括：在YOLOv11的基础上，将主干网络的下采样卷积模块替换为ADown模块，将颈部网络的C3K2卷积块替换为ContextGuided模块，在检测头之前引入AUX模块，得到改进模型，通过设备缺陷数据集训练改进模型，得到优化的变电站缺陷检测模型。改进后的模型显著提高了检测效率与精度，能够更加适用于电力行业的缺陷检测任务和安全规范化。