摘要
本申请提供了一种大气数据实时可视化动态监测系统及方法,涉及大气监测领域,其通过对目标监测区域内多个时间点的多个空气质量监测站测得的SO2、NO2、PM2.5、CO、O3进行特征提取以了解目标监测区域内的空气质量情况,并与多个空气质量监测站的空间特征进行融合以加强空气质量情况的表达,最后通过生成器输出空气质量等级区域图。这样,可以更加直观和全面地了解目标监测区域的空气质量状况,有利于及时发现问题并采取改进措施。
技术关键词
空气质量监测站
动态监测系统
空气质量监测数据
动态监测方法
拓扑特征
卷积神经网络模型
数据特征提取
特征提取单元
sigmoid函数
空气质量状况
数据编码
全局特征提取
ReLU函数
局部特征提取
气体
数据采集模块
解析单元
系统为您推荐了相关专利信息
消息传递机制
拓扑特征
神经网络模型
节点
溯源方法
局放检测装置
可视化方法
拓扑特征
图像
卷积神经网络结构
拓扑特征
个性化学习路径
多模态
内容管理方法
融合特征
多模态特征
生态
智能动态监测方法
物联网传感器
后台服务器