一种基于人工智能的电力放电检测方法及系统

本发明公开了一种基于人工智能的电力放电检测方法及系统，涉及电力设备安全监测技术领域，包括采集多模态数据，执行自适应分解提取放电特征信号；构建深度图联合学习模型，将放电特征信号转换为图数据结构，生成候选特征集；基于候选特征集，采用对比学习框架训练放电模式识别器，建立放电特征与放电类型、放电位置之间的映射关系，完成单个放电源的识别和定位；运用图神经网络的节点嵌入和社区检测区分并定位时域重叠的多个放电源；结合放电特征的动态演化，输出放电风险评估结果。本发明通过多模态数据自适应分解技术，显著提高了放电特征提取的精确性和信噪比，深度图联合学习框架显著增强了放电时空特征的建模能力。