摘要
本发明提供了一种生态产品智能动态监测方法,其包括:获取对生态产品进行动态监测的指标集;基于设置的物联网传感器对生态产品所在区域设定范围内如下生态数据中至少其一进行监控:空气质量、水质、土壤、气象、生物多样性、森林火灾;基于配置的边缘节点,从所述物联网传感器采集生态数据并进行预处理得到多模态特征数据,并将所述多模态特征数据传输到后台服务器;基于后台服务器上部署的生态检测模型,对所述多模态特征数据进行特征提取,以基于提取到的特征对所述生态产品的生态价值进行预测,实现了对生态产品的实时、自动监测与预警,满足生态环境快速变化下对生态产品高效管理的需求。
技术关键词
多模态特征
生态
智能动态监测方法
物联网传感器
后台服务器
数据
统计特征提取
时域特征提取
频域特征提取
嵌入特征
特征工程
动态变化特征
空间特征提取
指标
森林模型
依赖特征
生成结构
卡尔曼滤波
特征值
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多模态特征
文档识别方法
元素
语义特征
布局特征
多模态特征融合
关键帧
融合特征
关键点
识别方法
自动化监控系统
数据采集系统
数字孪生技术
数字孪生体
机器学习算法
证件图像
伪装检测方法
光学字符识别
多模态特征
视觉特征提取
危险货物集装箱堆场
风险评估方法
指标
深度学习模型
层次分析法