摘要
本发明涉及港口危险货物集装箱堆场选址技术领域,公开了港口危险货物集装箱堆场选址安全风险评估方法及系统。确定对港口危险货物集装箱堆场选址进行安全风险评估的评估指标;通过层次分析法,分别获得每个评估指标的第一权重;使用熵权法,分别获得每个评估指标的第二权重;将每个评估指标的第一权重和第二权重,输入训练好的深度学习模型,获得每个评估指标的第一权重的系数和第二权重的系数;基于第一权重的系数和第二权重的系数,得到每个评估指标的最终权重;根据每个评估指标的最终权重,得到港口危险货物集装箱堆场选址安全风险评估结果。通过优化每个评估指标的权重,进一步准确的完成港口危险货物集装箱堆场选址的安全风险评估。
技术关键词
危险货物集装箱堆场
风险评估方法
指标
深度学习模型
层次分析法
卷积神经网络模型
熵权法
防护设备
风险评估系统
作业方式
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