摘要
本发明公开了一种新能源设备的健康状况测评方法及系统,其技术方案要点是:包括以下步骤:多源数据采集与预处理:部署传感器阵列采集设备运行数据、故障特征数据、环境数据和运维历史数据,采用EMD‑SVD算法对振动信号去噪,通过Z‑score标准化处理多维度数据;动态权重计算模型构建;健康状态分级评估;健康趋势预测与主动预警:构建LSTM‑Attention预测模型,输入历史CHI序列、运行数据和环境参数,输出未来1‑3个月健康状态预测值。本发明可全生命周期管理闭环:从数据采集、评估预测到运维决策形成完整闭环,支持设备全生命周期健康档案管理,为设备选型优化、寿命周期成本分析提供数据支撑。
技术关键词
新能源设备
测评方法
振动信号去噪
综合健康指数
云模型理论
评估指标体系
罗氏线圈电流传感器
SVD算法
数字孪生模型
三维激光扫描数据
故障特征
算法引擎
电压谐波畸变率
测评系统
企业ERP系统
全生命周期数据
传感器阵列
设备全生命周期
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智能运维管理系统
新能源设备
轨迹特征
控制策略
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新能源设备
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表情特征
文本
特征提取模型
测评方法
特征值
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面部动作单元
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