摘要
本申请公开了一种基于大数据的新能源智慧运营方法及系统,新能源智慧运营方法包括:采集待处理数据,所述待处理数据包括:新能源设备实时数据、电网设备实时数据及用户设备实时数据;将所述待处理数据输入预训练的预测模型中,形成预测结果,所述预测结果包括:所述新能源设备的预测结果,所述电网设备的预测结果,所述用户设备的预测结果,所述预训练的预测模型是对由CNN、Bi‑LSTM网络及注意力机制组成的模型;基于用户需求及所述预测结果,采用深度强化学习决策方法,形成调度策略,所述用户需求包括:新能源出力、电网负荷、用户需求及市场价格;基于所述调度策略,对所述新能源设备、和/或所述电网设备、和/或所述用户设备进行调度,能够实现新能源的有效调度,且能够满足不同类型和层次的用户需求。
技术关键词
运营方法
新能源设备
电网设备
实时数据
深度强化学习
决策方法
注意力机制
网络
策略
Adam算法
大数据
聚类
负荷
数据存储
模块
云端
关系
系统为您推荐了相关专利信息
信息优化方法
交叉口
摄像机
深度强化学习
摄像模组
客户数据处理方法
主题
数学模型
客户关系管理
集成模块
智能控制系统
自动化设备
视觉传感器
路径规划单元
资源分配
空管二次雷达
雷达跟踪系统
估计方法
扩展卡尔曼滤波
协方差矩阵
混合整数规划模型
零售系统
博弈论算法
零知识证明技术
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