基于深度学习实现胚片厚度测量下的数据分析方法及系统

本发明涉及深度学习技术领域，揭露了一种基于深度学习实现胚片厚度测量下的数据分析方法及系统，包括：对胚片样品进行厚度测量，得到胚片样品的测量厚度，对胚片样品进行成分分析；分析数据分析指标与待测植物的植物体型度之间的指标‑体型相关性；构建第一数据指标与植物体型度之间的第一神经网络模型；构建植物体型度与植物口感度之间的直角坐标系，分别定位直角坐标系中的体型坐标点、植物坐标点及体型‑植物坐标点；利用体型坐标点、植物坐标点及体型‑植物坐标点，计算第一体型度与第二口感度在直角坐标系中的真实坐标点；利用真实坐标点对当前待测胚片进行数据分析。本发明可智能化测量胚片厚度与在植物体型、植物口感角度分析植物的质量。